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张靖向许宏晨提问 (2015-05-05提问)

许老师,最近在看一篇文献,该文献使用了相关分析。查阅了相关统计书籍(外语教学研究类),其中有说明非参数变量之间的相关分析和参数变量之间的相关分析以及所不同的相关系数,请问在实际的操作中怎么选择?

许宏晨 2015-05-06

张老师好。相关分析用来检验两个变量(或多个变量之间每两个变量)的关联程度,测量指标是相关系数。这个系数通常在正1和负1这个区间内波动。相关分析可分为两大类:(1)从相关的方向上来看:正相关(两个变量共变方向一致)、负相关(两个变量共变方向相反)和不相关(相关系数为0);(2)从相关的轻度上看:高度相关(相关系数的绝对值通常在0.7及以上)、中度相关(相关系数介于0.4到0.7之间)和低度相关(0.4及以下);但这个界限范围不是严格对应的。

以上是相关分析的基本情况。

就您提的这个问题而言,它涉及到相关分析具体统计方法的选择问题。相关分析的统计方法选择与变量的类型有很大关系。总结如下:

皮尔逊相关分析适用于:一对正态分布的定距变量;
斯皮尔曼相关分析适用于:(1)一对非正态分布的定距变量;或(2)一个定序变量和一个定距变量;或(3)一个定序变量和一个定类变量;
肯德尔相关分析适用于:一对定序变量;
克莱默相关分析适用于:一对定类数据(这种情况下也可以使用卡方检验)。

希望上述解释能回答您的问题。

具体内容,可参见拙作《第二语言研究中的统计案例分析》一书相关章节。

祝科研顺利。
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