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丁丁 (2014-01-03提问)

量化研究中,在收集、整理完数据之后,应如何有效地展开数据分析?

小编Denise 2014-01-03

在分析数据时,需要注意:以研究问题为纲进行分析;以数据类型为据选择统计方法;以写作规范为准汇报分析结果;以前人文献为照对比异同。

为了使分析更有深度、更有条理、更加方便读者理解,研究者最好以研究问题为纲组织分析并汇报结果。比如,如果研究者提出了两个研究问题,那么就分别以这两个问题为小标题汇报分析结果。分析数据时,要考虑研究问题的实质和数据的类型。其中,数据类型非常重要,因为它在很大程度上决定了选择哪种统计方法。如果因变量数据为定距数据,那么可以考虑t检验、方差分析、回归分析或者相关等。如果因变量数据为定序或者定类数据,那么可以使用百分比、频数统计和卡方检验等。在行文时,应该以相应的写作规范为标准进行。应用语言学和二语习得领域常使用APA格式(美国心理协会写作规范)。但是,如果打算给某个期刊投稿,最好先研读该刊最近一期的格式,并模仿其格式进行撰写。在分析结果和写作过程中,切忌自说自话。研究者应该有意识地将自己的研究和前人的研究进行比较和对比。找出相同点和不同点。这样,能让读者看到作者的贡献和不足,既体现了对前人研究成果的继承,又表现了研究者对该领域的贡献和发展。
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