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欢迎参加第74期“我来读文献”活动

本期活动关注话题：第二语言研究中的统计案例分析

《第二语言研究中的统计案例分析》于2013年出版，至今已经重印十余次，足以证明其需求量之大。原因可能是该书从用户角度出发、行文简洁明了。该书借用第二语言研究案例，按照例题分析、软件操作、结果解读、论文汇报四个步骤逐一讲解八种常用统计方法。全书共十章。第一章和第二章分别介绍统计的基本概念和统计方法的分类，旨在为后续章节做好必要准备。第三章到第十章由简入繁依次介绍了寻找差异的统计方法（如t检验和方差分析）以及寻找关联的统计方法（如相关分析、回归分析、卡方检验）。此外，各章均配有练习，可以举一反三，巩固学习效果。

本书内容简洁、实用，适合需要使用初级统计方法但又无法获得面对面指导的高校外语教师，也适合用作外语教育类硕士研究生和低年级博士研究生的研究方法课程参考资料，还适合用作统计方法入门短期培训班的教材。

报名方式：

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点评文献：

许宏晨，2013，《第二语言研究中的统计案例分析》[M]。北京：外语教学与研究出版社。 [下载原作][下载思考题]

获取渠道：

当当

亚马逊

点评文件：

本期活动主持人：

许宏晨
北京语言大学
应用语言学量化研究方法、外语学习者个体差异、社会语言学、跨文化交际

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点评问题：

1. 研究问题、假设、假设检验、显著水平之间是什么关系？

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summer_passby 2021-06-11

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2. 变量可以从哪些角度进行分类？这些类别之间有什么关系？

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3. 为什么在统计中经常提及平均数和标准差？他们有什么作用？是什么关系？

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4. 根据2.3小节的步骤，结合自己的或他人的研究问题尝试找到恰当的统计方法？

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5. 独立样本t检验和配对样本t检验最大的差别在哪里？除了这两种，还有其他的t检验方法吗？

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6. 方差分析和t检验有什么联系和区别？

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7. 根据因素个数及因素水平间关系，您可否构建起方差分析的全貌？

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8. 相关分析中的三种类型根本差别在哪里？

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9. 多元线性回归和相关分析之间有什么联系和区别？多元线性回归的因变量有何特点？

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10. 卡方检验对变量类型有什么要求？独立性检验和拟合度检验分别适用于什么情境？

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