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王建成向许宏晨提问 (2015-05-08提问)

许老师好! 在学习吴明隆《问卷统计分析务实——SPSS操作与应用》(重庆大学出版社,2013:338-350)单因子方差分析时,有这样的疑问: 检验问题是:不同年龄的运动员在“社会支持”方面有无显著差异。 方差检验不具有同质性(P=0.000<0.5)(吴教授在343页认定) 整体有差异F(2,37)=4.026,P=.026<0.05。Tamhane和Dunnett T3检验组间无差异,Games-Howell和Dunnett C检验有差异,25岁以下的运动员的社会支持高于31岁以上运动员(检验的表格不能正确上传)。 25岁以下n=14 26-30岁n=14 31岁以上n=12 η2=.179 张文彤建议不要在方差不齐时进行方差检验甚至两两对比,进行变量变换或非参数检验更可靠。(张文彤, SPSS 统计分析基础教程,011:274) 进行非参数K-W检验,社会支持在年龄分布上无差异。 我的问题是: 1. 是我做的哪里有问题吗? 2. 方差不齐时,外语教学研究是否可以进行事后检验?检验原则如何把握? 3. 当出现上述类似情况时,检验的有效性如何认定?如何呈报? 谢谢! 王建成

许宏晨 2015-05-08

满意答案!
王老师好。首先为您的这种治学精神感到折服:能够这样仔细、深入地考虑问题,有理有据地比较两本书中的不同,并且亲自检验。这太不容易了。在您的精神鼓舞下,我也仔细地做了一遍,结果与您的发现是一致的。所以,可以回应您的第一个问题:您的操作程序上是没有问题的。那么,紧接着就出现了另一个问题:为什么数据相同,通过不同的检验,得出的结果会不同呢?这是因为,每种统计检验的算法是不同的。一般说来,在方差分析中,如果方差不齐,应该转而使用相应的非参数检验作为替代。但是,实际操作中,很多研究者并不这样做。这是因为,在方差分析中,SPSS软件提供了若干在方差不齐的情况下的事后检验方法,方便研究者进一步考察研究结果。但是,这些事后检验方法的计算方法也有不同,因此就出现了您提到的用A或者B方法检验的结果和用C方法检验的结果不同的情形。这种结果不能简单地用对与做来衡量,因为都有各自的道理。
再来回应您的第二个问题:在方差不齐的时候,如果F检验结果显著,我们外语教学研究还是需要进行事后检验的,只是在解释结果的时候要保守一些,因为毕竟有些统计条件没有得到满足。其实,在单因素组间方差分析的三个统计前提中((1)观测量相互独立;(2)因变量正态分布;(3)各组方差相等),最主要的是前两个。第三个(即方差相等)相对来说只有在各组人数相差很大的情况下才会对结果的准确性产生影响。本例中,各组人数相差不大,因此不必过于纠结方差齐性问题,可以使用参数检验,不必非得使用非参数检验。
上面的回应也同时回应了您的第三个问题。至于结果的汇报,和其他ANOVA分析是一样的。只是需要说明一下哪个变量的方差不齐即可。让读者心里有个数。
祝您科研愉快!
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王建成: (2015-05-09 10:25)
谢谢许老师!从您的答复中学既学到了知识又学到了对于研究问题的思维方式,这是书本中得不到的。SPSS方差分析的事后检验提供了多种方法,算法不同,我理解也说明了各自的局限性。对于方差分析的事后检验方法,在您的《第二语言研究中的统计案例分析》学到了如何选择事后检验方法,您的这次解答让我的思路更开阔。 再次谢谢许老师!